Un clignement des yeux devient une source d’énergie pour ces lunettes : le prototype GlassTENG est censé capter les signaux de santé du visage et utiliser ces signaux pour s’alimenter. Pour l’instant, le système dans son ensemble ne fonctionne pas encore sans batterie.
L’université Northwestern de l’État de l’Illinois a développé avec GlassTENG une paire de lunettes haute technologie capable de mesurer des signaux corporels tels que le clignement des yeux, le pouls et les mouvements de la mâchoire et de les utiliser pour s’alimenter elle-même. L’appareil a été présenté lors du International Symposium on Wearable Computers (ISWC), une conférence scientifique qui s’est tenue du 10 au 15 octobre 2026.
Pour l’instant, il s’agit d’un prototype; à plus long terme, la technologie pourrait toutefois être utilisée dans le domaine de la santé et, par exemple, aider à déceler et surveiller le grincement des dents et les problèmes cardiovasculaires, selon les chercheurs.
Comment fonctionnent les lunettes
Le nom GlassTENG est composé du mot anglais « glasses » (en français: lunettes) et TENG. Ce dernier représente les « triboélectriques nanogénérateurs » — c’est-à-dire la technologie qui permet de convertir de minuscules mouvements mécaniques, comme un clignement des yeux, en énergie électrique.
En pratique, GlassTENG est une monture de lunettes sur laquelle trois capteurs sont montés. Le clignement des yeux, le pouls et les mouvements de la mâchoire déforment les capteurs et lorsque leurs couches matérielles se touchent puis se séparent, des signaux électriques apparaissent. Ainsi, les lunettes peuvent détecter l’activité faciale et le pouls des porteurs et porteuses.
Premiers résultats et prochaines étapes
Dans un test impliquant 20 personnes, un modèle d’IA connecté à l’appareil devait reconnaître six activités : cligner des yeux, hausser les sourcils, grincer des dents, tapoter les dents, manger et parler. Les résultats ont été publiés par l’équipe dans une étude parue le 10 octobre 2026 dans les « ISWC ’26: Proceedings of the 2026 ACM International Symposium on Wearable Computers », un supplément éditorial au ISWC.
Dans l’ensemble, le taux de réussite s’élevait à 93,8 pour cent. Cependant, les résultats n’étaient pas équivalents pour toutes les mobilités : la parole était détectée par le système dans seulement 55 % des cas et dans 37 % des cas, elle était classée comme étant en train de manger.
Les chercheurs ont également vérifié si le pouls pouvait être mesuré via les capteurs. Les mesures ont été effectuées par tranches de 30 secondes pendant que les participants restaient assis calmement. Chez dix participants, l’erreur moyenne dans l’estimation de la fréquence cardiaque par rapport à une ceinture thoracique était de 1,82 battement par minute. Les chercheurs qualifient la mesure, malgré cette légère déviation, de « fiable pour la détection du pouls en position stationnaire ». La précision avec laquelle l’appareil peut mesurer le pouls d’une personne en mouvement n’a pas été testée.
Tout sans batterie n’est pas encore possible
Les capteurs transforment le clignement, le pouls et les mouvements de la mâchoire en signaux électriques. Pour cette conversion, ils n’ont pas besoin d’alimentation externe. Cependant, un système exploitable nécessite aussi de l’électronique d’analyse et un microcontrôleur qui lit et traite les signaux des capteurs. Selon l’étude, il n’est pas encore établi si ces composants pourraient fonctionner durablement uniquement avec l’énergie générée par les mouvements.
Verwendete Quellen: Northwestern University, Studie
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